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这是一个以大数据为基础的数字经济时代，任何不是基于大数据分析而下的决策，都难以称得上精准、高效。那么，将大数据与ERP进行结合，实施效果又会好在哪里？对企业的影响又是怎样的？
1. 首先，得先了解什么叫大数据。
大数据（big data），麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
2. 工业大数据
中国已经从以前以要素竞争为主的工业生产模式，进入到数据和创新竞争为主的新生产时代。
而工业从数据到大数据，最大的变化是实现了数据之间的共通融合，将工业化数据与自动化数据叠加，融入了更多来自产业链上下游以及跨界的数据。
物联网技术的广泛应用，将所有物品通过网络链接起来，通过万物互联使收集的数据日益增多。以云计算、边缘计算为代表的计算技术，为高效、准确地分析大量数据提供了有力支撑。而以人工智能、机理模型等为代表的算法技术帮助智能制造发现规律并为数字化运营提供决策支持。
传统企业要走出单一粗放式的生产经营模式进而实现数字化转型升级，必然需要工业大数据的应用支持。传统的经验决策正在变为基于数据分析的决策，工业大数据为工业企业实现智能制造提供了支撑，使得企业数字化转型成为可能。
3.大数据与ERP结合好处的表现
通过数据分析，企业可以改善流程，获得新发现，而这些新发现可以帮助他们增加收入并简化内部流程。具体表现在：
销售预测
大型零售商，如塔吉特或沃尔玛，在他们的ERP系统中都有重要数据，包括关于产品供应和库存的各类信息。沃尔玛可以使用其ERP分析旧款iPhone的销售模式，并且预测市场对新机型的需求。
完善产品
市面流行什么产品，企业现有什么产品，缺少什么产品，数据一对比，清清楚楚。有助于完善企业的产品结构。
改善客户关系
从众多以往数据中分析客户的需求，以及他们产生投诉的原因，进行服务流程和产品的完善，尽量减少售后的产生。即便有了售后，服务的改善，这会大大缓解客户的愤怒情绪。改善客户关系。
排程
例如，公司可以从移动设备上访问实时信息，甚至是远程制造机构。对运营的所有领域有了更好的洞察，公司可以更有效地安排生产、节省时间和资源，而节省下来的资源可以用于其他地方，从而更有效率。
供应链完善
连接地理空间数据来改善供应链物流以提高效率。追踪所有供应链中的在途部件是许多企业面临的最大挑战之一。如果没有更好的洞察，从供应商到制造商的产品流动管理是很困难的。有了实时数据，公司可以优化路线，让产品在这些路线上来回移动，甚至可以看到交通信息和所需的穿梭卡车。这也可以提高供应链的可视性，为公司提供一个关于资产位置的更完整的视图。
辅助招聘
SHL获得了世界各地2500万名的雇员数据，通过研究这些数据，将它用于人才收购的目的。利用ERP的人力资源模块确定哪里有人才缺口并且使用大数据解决方案来决定去哪里寻找新的人才。
总之，ERP与大数据的结合，使得企业高层的决策从以往的经验层，上升到了数据分析层。有基础有依据的决策，自然会更加精准科学，从而让企业的发展，也更加快速高效。
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